Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Как узнать, сколько деревьев нам нужно в случайном лесу?

Количество деревьев в случайном лесу обрабатывается n_estimators, а случайный лес уменьшает переобучение за счет увеличения количества деревьев. Не существует фиксированного эмпирического правила для определения количества деревьев в случайном лесу, оно довольно точно настраивается с учетом данных, обычно начиная с возведения в квадрат количества признаков (n), присутствующих в данных, с последующей настройкой, пока мы не получим получить оптимальные результаты.

👍8😁2🤔1

www.tg-me.com/de/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/56

1.51K viewsOct 5, 2023 at 07:28

Как узнать, сколько деревьев нам нужно в случайном лесу?

Количество деревьев в случайном лесу обрабатывается n_estimators, а случайный лес уменьшает переобучение за счет увеличения количества деревьев. Не существует фиксированного эмпирического правила для определения количества деревьев в случайном лесу, оно довольно точно настраивается с учетом данных, обычно начиная с возведения в квадрат количества признаков (n), присутствующих в данных, с последующей настройкой, пока мы не получим получить оптимальные результаты.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований